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接下来举一个语言翻译的例子，语言翻译在中国几千个语种，互相不能理解，所以我们训练机器预计下一个字词出现，这时候不需要分类数据，是非监督学习，这种叫做文字嵌入，如果机器能够训练得很好，我们期望的是学习内模通过自己的活动运算，可以了解和解构整个语义，同时要识别出大写的专有名词，非常有趣。比如说俄罗斯莫斯科这是对应关系，这是一个项量，将这个项量依附于德国，德国对应柏林，这个网络没有任何监督，就可以发现城市首都的关系，还有就是地理位置的关系，这在之前语言学领域从来没有做过，机器学习打开了整个语言学新的理论。

责任编辑：霍琦上市公司“中考”成绩如何？沪市科创板、深市新兴企业表现亮眼，蓝筹公司依然是市场的压舱石来源：证券时报网半年报正式收官。上市公司“中考”成绩单如何呢？数据显示，截至目前，两市除了*ST长生（维权）外，其余上市公司均完成了半年报的披露。从整体来看，上市公司今年上半年业绩稳中有进，韧性十足。

张刚认为，事件驱动策略加仓美股反弹获得高回报，并不令市场感到意外。因为这类交易策略资金更倾向追涨具有资产重组、资本运作、业绩高增长的科技股或热门概念股，而1月以来美股反弹令美国科技股股价较大幅度回升，让他们总算扬眉吐气一回。一位美国事件驱动型对冲基金经理对此直言，过去一个月他并没有加仓美股，反而也在美股反弹期间逢高减仓了约20%美股头寸。原因是尽管不少美股公布的去年四季度业绩增速超过市场预期，但这种业绩高增长正随着宏观经济衰退几率上升变得不可持续。

Q1 Model S/X 交付 12100 辆，Model 3 交付 50900 辆Model 3 毛利率为 20%正如包括 Elon Musk 在内的所有人所预期的那样，特斯拉 Q1 再次出现大额亏损。如何评价特斯拉的 2019 年第一季度呢？特斯拉 CFO Zachary Kirkhorn 在财报会议开始前的一个金句概括非常精准。

责任编辑：马秋菊 SF186来源：界面 作者：彭新区块链正在企业级领域大展拳脚。这项长期与比特币、ICO联系在一起的技术现在已经应用于银行清算、票据、征信体系等多个领域，用来提升这些业务的效率及安全性。另一方面，老牌科技企业正试图追赶区块链潮流，IBM、甲骨文和微软等科技公司正在为客户提供试验区块链的机会，而埃森哲和普华永道等咨询公司正在为客户提供有关区块链技术的咨询。

时间回溯，1991年朱镕基还担任上海市委书记时，借鉴新加坡中央公积金制度经验，在上海率先建立住房公积金制度，单位和职工本人各拿出工资3%建立住房公积金，进行统一管理。“当时我给公积金归结了几项功能，第一是筹资建房的功能；第二是互助功能，已经买了公房住的人，交了公积金实际是为没有房的人服务；第三是信贷功能，住房贷款最早是公积金开始发放的，不是银行。”刘志峰说。